بيئة أبوظبي وسيلة إعلامية غير ربحية مسؤولية مجتمعية تملكها مجموعة نايا للتميز
من استخدام الأدوات إلى قيادة المنظومات الذكية
شبكة بيئة ابوظبي، بقلم المهندس عماد سعد، خبير الاستدامة والمسؤولية المجتمعية والتغير المناخي، 28 أغسطس 2026
لم يشهد تاريخ الهندسة تحولاً تقنياً يوازي في تأثيره ما أحدثه الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة الماضية. فالثورات الصناعية السابقة غيرت أدوات الإنتاج، بينما يغيّر الذكاء الاصطناعي اليوم طريقة التفكير واتخاذ القرار، ويعيد رسم الحدود الفاصلة بين الإنسان والآلة في بيئات العمل الهندسية.
ولسنوات طويلة، اعتمد المهندس على خبرته الشخصية، والنماذج الرياضية، والبرمجيات التقليدية، لاتخاذ القرارات التصميمية. أما اليوم، فقد أصبح يمتلك شريكاً رقمياً قادراً على تحليل ملايين البيانات في ثوانٍ، ومحاكاة آلاف السيناريوهات، والتنبؤ بالمخاطر قبل وقوعها، واقتراح حلول قد لا تخطر على ذهن الإنسان.
لكن أهمية هذا التحول لا تكمن في سرعة إنجاز العمل فقط، وإنما في إعادة تعريف وظيفة المهندس ذاتها. فبدلاً من أن يقضي معظم وقته في العمليات الحسابية أو الأعمال الروتينية، أصبح دوره يتركز على صياغة المشكلة، وتقييم البدائل، واتخاذ القرار، وقيادة الابتكار.
من مهندس يصمم… إلى مهندس يقود الأنظمة الذكية
في القرن العشرين، كان المشروع الهندسي يبدأ بفكرة ثم ينتقل إلى الرسومات، فالتنفيذ، ثم التشغيل والصيانة. أما اليوم، فقد أصبحت دورة حياة المشروع تعتمد على منظومة رقمية متكاملة تبدأ بالنمذجة، وتستمر بالمراقبة اللحظية، وتنتهي بالتطوير المستمر.
وهذا التحول أوجد جيلاً جديداً من المشروعات يعتمد على التوأم الرقمي، حيث يمتلك كل أصل هندسي نسخة رقمية محدثة باستمرار تعكس حالته الفعلية، وتجمع بياناته التشغيلية، وتحاكي أداءه المستقبلي.
وبفضل هذه التقنية يستطيع المهندس اختبار آلاف السيناريوهات قبل تنفيذ أي تعديل، والتنبؤ بالأعطال، وتحسين كفاءة التشغيل، وإدارة الأصول طوال دورة حياتها، وهو ما يخفض التكاليف ويرفع مستويات السلامة والاستدامة.
لقد انتقلت الهندسة من مرحلة التصميم الثابت إلى مرحلة الإدارة الذكية المستمرة.
الذكاء الاصطناعي… مهندس مساعد أم شريك في اتخاذ القرار؟
يثير الانتشار السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي سؤالاً يتكرر كثيراً: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المهندس؟
والإجابة، في تقديري، أكثر تعقيداً من نعم أو لا.
فالذكاء الاصطناعي قادر على تنفيذ كثير من المهام الروتينية بكفاءة عالية؛ مثل تحليل البيانات، وإعداد النماذج الأولية، واكتشاف الأنماط، وتحسين الجداول الزمنية، واقتراح بدائل تصميمية. لكنه لا يمتلك القدرة على فهم السياق المجتمعي، أو الموازنة بين الاعتبارات الأخلاقية، أو تقدير الأبعاد السياسية والاقتصادية، أو تحمل مسؤولية القرار النهائي.
ولهذا فإن المستقبل لا يتجه نحو استبدال المهندس، بل نحو ظهور المهندس المعزز بالذكاء الاصطناعي، وهو المهندس الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوسيع قدراته، وليس لإلغاء دوره.
ومن المرجح أن تكون الفجوة في سوق العمل مستقبلاً ليست بين المهندسين والذكاء الاصطناعي، بل بين المهندسين الذين يجيدون توظيف هذه التقنيات، وأولئك الذين يصرون على ممارسات تقليدية لم تعد قادرة على مواكبة سرعة التغيير.
من البيانات إلى القرار
تنتج المدن الذكية، والمصانع الرقمية، وشبكات الكهرباء، وأنظمة النقل، والأقمار الصناعية، وأجهزة الاستشعار، كميات هائلة من البيانات كل ثانية. لكن البيانات وحدها لا تحقق قيمة إذا لم تتحول إلى معرفة، ثم إلى قرار.
وهنا يتغير دور المهندس جذرياً. فبدلاً من جمع المعلومات يدوياً وتحليلها بصورة متفرقة، أصبح مسؤولاً عن تصميم منظومات تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات إلى مؤشرات أداء، وإنذارات مبكرة، وتوصيات تشغيلية تساعد على اتخاذ القرار في الوقت المناسب.
وبذلك لم يعد المهندس مديراً للمعلومات، بل أصبح مهندساً للمعرفة؛ يربط بين البيانات، والخبرة، والسياق، والهدف الاستراتيجي.
الذكاء الاصطناعي والاستدامة… علاقة ذات اتجاهين
غالباً ما يُقدَّم الذكاء الاصطناعي بوصفه حلاً لتحقيق الاستدامة، وهو بالفعل يوفر إمكانات كبيرة لتحسين كفاءة الطاقة، وإدارة المياه، ومراقبة التنوع البيولوجي، وتحسين شبكات النقل، والتنبؤ بالمخاطر المناخية.
لكن هناك جانباً آخر يقل الحديث عنه، وهو أن الذكاء الاصطناعي نفسه يستهلك كميات متزايدة من الطاقة والمياه والموارد الحاسوبية، خاصة مع توسع مراكز البيانات وتدريب النماذج الضخمة.
ومن هنا تظهر مسؤولية المهندس في تصميم بنية تحتية رقمية أكثر كفاءة، وتطوير خوارزميات أقل استهلاكاً للطاقة، واختيار حلول تقنية تحقق أكبر منفعة بأقل أثر بيئي.
إن العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والاستدامة ليست أحادية الاتجاه؛ فالذكاء الاصطناعي يساعد على تحقيق الاستدامة، لكنه يحتاج أيضاً إلى هندسة مستدامة ليبقى جزءاً من الحل، لا جزءاً من المشكلة.
المهندس في عصر الأنظمة ذاتية القرار
من المتوقع خلال السنوات المقبلة أن تنتقل كثير من القطاعات من استخدام الذكاء الاصطناعي في دعم القرار إلى استخدام الأنظمة الوكيلة (Agentic AI) القادرة على تنفيذ مهام معقدة بصورة شبه مستقلة، مثل إدارة شبكات الطاقة، أو مراقبة البنية التحتية، أو تنظيم حركة المرور، أو تشغيل المصانع الذكية.
وفي هذا السياق، لن يكون التحدي الرئيس هو تطوير الخوارزميات، بل ضمان حوكمتها، وشفافيتها، وأمنها السيبراني، وامتثالها للمعايير الأخلاقية.
وهذا يضيف بعداً جديداً إلى دور المهندس؛ فهو لن يصمم الأنظمة الذكية فحسب، بل سيشارك في وضع الأطر التي تضمن استخدامها بصورة مسؤولة وآمنة، بما يحافظ على ثقة المجتمع ويحد من المخاطر.
المهندس… قائد للتحول الرقمي وليس مستخدماً للتقنية
من الأخطاء الشائعة اختزال التحول الرقمي في شراء البرمجيات أو استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. لكن التحول الحقيقي يبدأ عندما يعاد تصميم العمليات المؤسسية نفسها لتستفيد من الإمكانات التي توفرها هذه التقنيات.
وهنا يبرز المهندس بوصفه قائداً للتحول، لأنه يمتلك القدرة على فهم العمليات، وربط التكنولوجيا بالأهداف، وتحويل البيانات إلى قرارات، وقيادة فرق متعددة التخصصات.
إن المؤسسة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي دون إعادة هندسة عملياتها لن تحقق سوى مكاسب محدودة، بينما المؤسسة التي يقود مهندسوها عملية التحول ستتمكن من بناء نماذج تشغيل جديدة أكثر مرونة وكفاءة واستدامة.
رؤية نقدية: هل نعدّ مهندسي المستقبل لعصر الذكاء الاصطناعي؟
رغم التطور السريع الذي يشهده الذكاء الاصطناعي، ما زالت كثير من كليات الهندسة تتعامل معه بوصفه تخصصاً منفصلاً، وليس كمهارة أساسية ينبغي أن يمتلكها جميع المهندسين، بغض النظر عن تخصصاتهم.
إن مهندس المستقبل لن يحتاج فقط إلى فهم مبادئ الذكاء الاصطناعي، بل إلى معرفة كيفية دمجه مع علوم البيانات، وإنترنت الأشياء، والأمن السيبراني، والاستدامة، وإدارة المخاطر، والحوكمة الرقمية.
ومن دون هذا التكامل، ستواجه المؤسسات فجوة متزايدة بين سرعة تطور التكنولوجيا وسرعة تأهيل الكفاءات البشرية القادرة على قيادتها.
خلاصة مفيدة
إن الذكاء الاصطناعي لا يغيّر أدوات المهندس فقط، بل يعيد تعريف جوهر المهنة. فالهندسة لم تعد تقوم على إنتاج الرسومات والحسابات، بل على إدارة المعرفة، وتصميم الأنظمة الذكية، وصناعة القرار في بيئات معقدة وسريعة التغير. وسيكون المهندس الأكثر تأثيراً في العقود المقبلة هو من يجمع بين العمق العلمي، والفهم التقني، والقدرة على قيادة التحول الرقمي، مع الالتزام بقيم الاستدامة والحوكمة والمسؤولية المجتمعية.
